I dati come nuova materia prima: l'industria tessile europea ridefinisce il suo futuro digitale

L'assemblea annuale di Textile Etp ha riunito la scorsa settimana all'Amsterdam Fashion Institute (Amfi) oltre un centinaio di professionisti dell'industria tessile. Ricercatori, ingegneri, responsabili dell'innovazione e aziende tecnologiche hanno condiviso giornate segnate dalle sfide di un settore che cerca di ridefinire il proprio futuro tra pressione normativa, digitalizzazione e crescenti preoccupazioni per la competitività.

Tra le presentazioni e i dibattiti dedicati alla trasformazione digitale dell'industria tessile e dell'abbigliamento europea, c'è stato un concetto che si è imposto come filo conduttore dell'incontro: i dati. Presenti in quasi tutti gli interventi, sono apparsi non solo come uno strumento tecnologico, ma come la nuova materia prima strategica del settore; un linguaggio comune e, allo stesso tempo, l'infrastruttura invisibile su cui si inizia a costruire una nuova architettura industriale.

Con diverse sfumature, il messaggio è stato ripetuto nel corso delle due giornate: sotto l'idea di share and conquer, condividere per progredire. La premessa è tanto semplice quanto ambiziosa. Solo un'industria in grado di scambiare informazioni in modo strutturato potrà costruire un modello veramente competitivo e sostenibile a lungo termine.

Un sistema costruito sull'eccesso

Per Lutz Walter, segretario generale di Textile ETP, la digitalizzazione non può essere intesa solo come una leva di efficienza. A suo avviso, rappresenta un'opportunità per correggere alcune delle inefficienze strutturali di un modello che per decenni ha prodotto più di quanto il mercato possa assorbire.

Ogni anno nel mondo vengono prodotti tra i 150 e i 166 miliardi di capi d'abbigliamento, l'equivalente di circa 20 pezzi a persona. Tuttavia, solo tra il 30 e il 40% viene venduto a prezzo pieno. Un altro 30% finisce in promozioni e sconti, mentre fino al 10% non trova mai un consumatore finale.

L'intervento di Ahmed Zaidi, di Huubland Technologies, ha offerto una prospettiva complementare, avvertendo del rischio che l'industria stia concentrando i suoi sforzi sull'ottimizzazione di un modello che, in fondo, non funziona più. "Il problema è che stiamo aggiungendo intelligenza artificiale a sistemi guasti, senza cambiare il sistema".

L'azienda di ultra fast fashion Shein è raramente citata come esempio nell'industria della moda. Tuttavia, nell'ambito di Textile Etp, è emersa in diverse occasioni come caso di studio per una ragione molto specifica: esemplifica cosa accade quando una catena di fornitura opera alimentata costantemente da informazioni condivise, lavorando su flussi di dati in tempo reale.

Zaidi ha sostenuto che il vantaggio competitivo di questo modello non risiede solo nella velocità o nella tecnologia, ma nello scambio continuo di informazioni tra tutti gli anelli della catena di fornitura, qualcosa di molto più complesso da replicare in Europa. Ciò si traduce in tempi di produzione ridotti, fabbriche flessibili, sistemi reattivi e accesso immediato ai dati sulla domanda che consentono di adeguare la produzione con maggiore precisione e di avvicinarsi a modelli on-demand. Tuttavia, questo formato ha funzionato solo in Cina; loro stessi hanno tentato di replicarlo in Brasile senza successo.

L'ostacolo principale, tuttavia, rimane culturale. Molti marchi continuano a considerare i dati come un bene da proteggere persino dai propri fornitori, un atteggiamento che limita la collaborazione e ostacola la costruzione di catene di fornitura veramente agili.

Spazi di dati

La chiave è condividere le informazioni giuste, al giusto livello di complessità, in un ambiente controllato.

Lo ha spiegato Dena Arabsolgar, di Syxis Innovation Hub, presentando gli spazi di dati europei come un'architettura progettata per facilitare lo scambio sicuro e governato di informazioni lungo tutta la catena del valore, senza che le aziende perdano il controllo sui propri dati. Ogni organizzazione mantiene i propri sistemi e database, mentre una rete di connettori permette a tutti di comunicare tra loro senza la necessità di centralizzare i dati in un unico luogo.

Tuttavia, la distanza tra il discorso sulla digitalizzazione e la realtà di molte fabbriche è emersa chiaramente nell'intervento di Gilberto Loureiro, co-fondatore di Smartex, basato sulla sua esperienza in Asia. Gran parte dei processi dipende ancora da ispezioni manuali dei tessuti. "Quando visiti una fabbrica tessile in Asia, dove si produce quasi l'85 per cento del tessile a livello globale, viaggi indietro di vent'anni", ha riassunto Loureiro.

"L'inefficienza è diventata la norma". In molte fabbriche, i dati vengono ancora registrati con carta e penna. È difficile immaginare catene di fornitura realmente agili o strumenti futuri come il passaporto digitale di prodotto se si ignora la realtà tecnologica all'origine della catena. Guardare dall'altra parte sarebbe, come ha detto Zaidi, "mettere un razzo supersonico di Ia su una carrozza a cavalli".

Per ovviare a questo, Smartex ha sviluppato sistemi di rilevamento dei difetti tramite telecamere installate direttamente sulle macchine per maglieria circolare. La tecnologia identifica gli errori di produzione in tempo reale, arresta automaticamente la produzione ed evita che i difetti si propaghino lungo l'intera partita. Loureiro ha anche presentato una tecnologia di codici Qr in grado di resistere ai processi di tintura industriale, che può facilitare il tracciamento della catena di fornitura fin dalla materia prima. Tuttavia, l'accoglienza del mercato è stata limitata, nonostante il suo costo aggiuntivo fosse minimo — appena un centesimo al chilogrammo —, il che evidenzia le difficoltà che molte innovazioni incontrano ancora per ottenere un'adozione diffusa nel settore.

La tecnologia, quindi, esiste già; ciò che manca è la volontà collettiva di adottarla. Lui, come molti altri relatori, sostiene che finché la legislazione non spingerà per il progresso, molte di queste soluzioni continueranno a non ricevere l'attenzione necessaria, sebbene anticipino e configurino già il futuro dell'industria.

Le barriere strutturali

La diagnosi di Lutz Walter ha identificato diversi ostacoli persistenti alla trasformazione digitale del settore: la mancanza di interoperabilità tra i sistemi, la limitata capacità delle pmi di investire nella digitalizzazione, la qualità disomogenea dei dati disponibili, la resistenza culturale a prendere decisioni basate sulle informazioni e la disconnessione tra i produttori europei di macchinari e le reali esigenze della produzione.

A questo elenco, Mario Jorge Machado, presidente di Euratex, ha aggiunto un fattore decisivo: gli svantaggi strutturali di costo che erodono la competitività europea. Tra questi, i maggiori costi del lavoro, i requisiti normativi ambientali, l'aumento del costo dell'energia — compreso il Sistema europeo di scambio di quote di emissione, che aggiunge circa 40 euro per tonnellata di CO₂ — e, in modo particolarmente rilevante, un costo del capitale sistematicamente più elevato rispetto a mercati come la Cina o gli Stati Uniti.

"L'Europa perde industria a un ritmo di circa il -4% all'anno", ha avvertito Machado. "Tra dieci anni avremo il -40% in meno di industria". In questo contesto, il vertice industriale di Anversa, tenutosi due mesi fa alla presenza della presidente della Commissione europea e di diversi capi di Stato, è stato citato come un punto di svolta politico: per la prima volta da decenni, l'industria torna a occupare un posto prioritario nell'agenda.

Circolarità con un'equazione ancora incompleta

Gran parte della conferenza è stata caratterizzata dal peso della legislazione europea in arrivo, presente trasversalmente nell'agenda. Le sessioni dedicate all'Espr, al Dpp, alla Legge sull'IA e ai quadri di Responsabilità estesa del produttore (Epr) hanno sottolineato un'idea condivisa: senza una gestione strutturata delle informazioni, la loro applicazione efficace è impossibile.

David Schoenwerth, responsabile delle politiche presso la Dg Connect della Commissione europea, ha esposto l'ambizione di Bruxelles di posizionare l'Europa come un "continente dell'Ia", sostenuta da una Strategia di Unione dei Dati progettata per affrontare tre sfide strutturali: la scarsità di dati di addestramento per i sistemi di IA, la complessità normativa e la nuova dinamica geopolitica attorno alla sovranità digitale. Tra il 2021 e il 2024, la Commissione ha destinato 336 milioni di euro all'implementazione di spazi di dati, con altri 100 milioni previsti per le fasi successive.

Tuttavia, il contrasto tra l'architettura normativa e la reale capacità di implementazione nell'industria è riemerso in diversi interventi. Eugenio Alessandro Canepa, del Gruppo Piacenza, ha sottolineato che il quadro europeo manca ancora di un orientamento operativo chiaro, soprattutto per quanto riguarda la responsabilità sulla raccolta e la gestione dei dati lungo la catena del valore. Joffrey Delfgaauw, responsabile dell'innovazione di O'Neill Europe, lo ha riassunto con pragmatismo: "Parliamo di ottenere i dati, ma a volte semplicemente non esistono". Parallelamente, aziende come Schijvens, rappresentata dal suo ceo Jaap Rijnsdorp, stanno già sviluppando sistemi interni di tracciabilità per avvicinare produzione e utente finale.

La forza lavoro del futuro

Il divario non è solo tecnologico, ma anche generazionale. Anne Schwarz-Pfeiffer, ricercatrice nel campo dei tessuti intelligenti, ha sottolineato che i cicli accademici tradizionali sono troppo lenti per un'industria in cui le conoscenze in materia di digitalizzazione e intelligenza artificiale si aggiornano nel giro di appena due o tre anni. "Il problema non è più cosa insegniamo, ma quanto velocemente siamo in grado di adattarlo".

Dal Fashion and Textile Innovation Lab+ dell'Università Hogent, Aleksandra Delac ha presentato il progetto Skills for Circularity, un consorzio di 23 partner in 12 Paesi che ha analizzato oltre 300 offerte di lavoro, circa 200 sondaggi aziendali e numerose interviste di settore. Lo studio indica una crescente domanda di profili ibridi in grado di combinare conoscenze tessili con competenze in materia di dati, sostenibilità e regolamentazione. La principale carenza identificata dalle aziende non è tecnica, ma interpretativa: tradurre la complessità normativa in processi operativi reali. La prima edizione del programma formativo è già stata lanciata e ha una lista d'attesa.

Un decennio decisivo

Walter ha chiuso la conferenza con quattro possibili scenari per l'industria tessile europea nel 2035, costruiti attorno a due variabili: dove si genera il valore e dove si concentra la produzione. Lo scenario più favorevole, il "Rinascimento Digitale", immagina un'industria europea specializzata, competitiva e sostenuta da catene del valore regionali altamente digitalizzate. Un secondo modello, la "Cintura Digitale Mediterranea Europea", prevede una produzione distribuita tra l'Europa e i Paesi vicini, connessa tramite infrastrutture di informazione condivisa.

Gli altri due scenari descrivono traiettorie meno ottimistiche: un'esternalizzazione progressiva della produzione verso l'Asia o, all'estremo, una perdita strutturale di capacità industriale e tecnologica nel continente.

"Il futuro non è scritto", ha ricordato Walter. "Ma le decisioni si stanno prendendo ora e definiranno il prossimo decennio". L'idea riassume lo spirito dell'incontro: la trasformazione digitale non è più percepita come un progetto tecnologico isolato, ma come il fattore che condizionerà la sopravvivenza industriale, l'attrazione di investimenti e la capacità di adattamento normativo.

La prossima conferenza annuale di Textile Etp si terrà in Francia, mantenendo il formato itinerante che ogni anno sposta il dibattito in un ecosistema industriale diverso per connettersi con i player locali.

Questo articolo è stato pubblicato originariamente sulle altre edizioni di FashionUnited e tradotto in italiano usando un tool di intelligenza artificiale.

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