Ia nella moda: come Otrium utilizza l'Ia per la robotica e la creazione di contenuti

L'Ia sta rapidamente conquistando l'industria della moda. Mentre un'azienda aspetta, un'altra apre la strada.

La piattaforma outlet Otrium utilizza l'intelligenza artificiale sia dietro le quinte, nel magazzino, sia in prima linea con contenuti di Ia generativa. Il co-fondatore Milan Daniels spiega come questo renda l'azienda più veloce, più intelligente e più orientata al cliente. Discute anche delle opportunità che vede per il futuro.

1. Come vede l'Ia? Per cosa utilizza Otrium l'intelligenza artificiale?

Come azienda, siamo entusiasti delle possibilità che l'Ia ci offre. Gli sviluppi si susseguono rapidamente. Per noi si tratta di testare, imparare e scalare ciò che funziona.

Attualmente utilizziamo l'Ia in due modi. Nel nostro magazzino, usiamo la robotica e l'automazione, tra cui Autostore: una macchina automatizzata di prelievo e imballaggio che utilizza l'IA per calcolare i percorsi più veloci per la raccolta degli ordini. Questo ci permette di risparmiare sui costi e di essere più veloci per il cliente.

Inoltre, utilizziamo l'Ia generativa per fornire immagini per i prodotti per i quali non riceviamo fotografie di prodotto o di modelli. Questo migliora la presentazione e aumenta la conversione. Lo facciamo da circa quattro mesi. Abbiamo introdotto la robotica e l'IA nel nostro processo logistico all'inizio di quest'anno, in aprile.

2. Ci dica di più. Innanzitutto: come è nata l'implementazione dell'automazione e dell'Ia nel vostro magazzino?

L'implementazione dell'automazione e dell'Ia nel nostro magazzino è tecnicamente molto impegnativa e richiede collaborazione. Lo abbiamo fatto insieme a Bleckmann, il nostro partner per il fulfilment; Kardex, la parte che gestisce le macchine; e Autostore stessa. Le quattro parti hanno lavorato insieme per preparare l'installazione. Dietro a tutto questo ci sono decenni di esperienza: Kardex e Autostore lo fanno anche per molte altre aziende.

Per noi si trattava principalmente di salire a bordo al momento giusto. È stato un investimento significativo e possibile solo perché abbiamo raggiunto una scala tale da renderlo economicamente sensato. È stata una pietra miliare per noi.

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3. Che impatto ha avuto il magazzino guidato dall'Ia sulle vostre operazioni? Quali risultati ha portato?

La differenza è enorme. Abbiamo più capacità e abbiamo bisogno di meno personale, dato che la forza lavoro è stata ridotta del 70%. È anche positivo che il personale di magazzino abbia meno compiti ripetitivi da svolgere e, come ho detto, possiamo servire i clienti più velocemente.

Poi ci sono i guadagni in termini di efficienza. Investiamo il denaro risparmiato in un servizio migliore o nel nostro budget di marketing. Questo ci avvicina alla redditività.

Oltre a una macchina per gli ordini, abbiamo anche Genesis, una macchina che imballa le scatole. Presto si aggiungerà anche una macchina per l'imbustamento, che inserisce automaticamente i prodotti in un sacchetto di plastica.

Allo stesso tempo, ogni sistema ha la sua curva di apprendimento. Lavorare con le persone presenta delle sfide, e lo stesso vale per i robot. A volte si bloccano e devono essere riavviati. Anche questa vulnerabilità e complessità tecnica fa parte del gioco.

4. Come utilizzate la GenAa e quali vantaggi ha portato?

Otrium lavora con 250 brand e riceve cinque milioni di articoli in stock all'anno. A volte mancano le foto dei modelli o non ci sono i diritti per l'utilizzo su piattaforme di terzi come la nostra. Poiché lavoriamo principalmente con stock residui, la profondità per Sku (articolo unico, ndr) è spesso ridotta. Questo in precedenza rendeva non redditizio organizzare costosi servizi fotografici. Tuttavia, un prodotto non si vende bene senza le foto dei modelli. Grazie alla GenAi, possiamo offrire questo servizio in modo economico e migliorare così la presentazione.

Ora creiamo anche immagini di ispirazione e campagne interne, per esempio, per newsletter mirate. Mentre i marchi di moda tradizionali lavorano con le stagioni, noi abbiamo a che fare con prodotti in continuo cambiamento. La GenAi ci permette di costruire rapidamente contenuti intorno a essi. Non avremmo mai potuto farlo manualmente su questa scala. Anche le reazioni dei clienti sono state molto positive.

5. Cosa richiede l'Ia ai vostri dipendenti? Anche la GenAI porta con sé le sue sfide...

La sfida con la GenAi è che emergono costantemente nuovi strumenti e servizi. Questo crea molto movimento e una certa dose di caos. Si può investire in una soluzione e un mese dopo esce una nuova versione o un'alternativa che funziona dieci volte meglio ed è direttamente parte di una suite più grande, come con Google Gemini.

Questo richiede un'enorme flessibilità da parte del nostro team. Significa non impegnarsi in un'unica soluzione, ma rivalutare costantemente quale strumento si adatti meglio a ciò che vogliamo creare. È molto diverso da prima, quando si sceglieva una soluzione SaaS e ci si lavorava per anni.

6. Dove vede le maggiori opportunità per l'Ia in futuro?

Ci sono alcune direzioni in cui vediamo un grande potenziale. Il sizing è una di queste, molto importante. Non solo per noi, ma per l'intero settore della moda, ovviamente. Con l'aiuto dell'Ia, possiamo muoverci verso una maggiore uniformità nelle taglie. Pensiamo anche all'apprendimento dai resi e a dare al cliente consigli migliori sulla taglia.

Una seconda è l'immagine in movimento. La fotografia di modelli è ora statica, ma se diventasse video, offrirebbe nuove funzionalità in cui è possibile ruotare o zoomare. Questo avvicina l'esperienza online di qualche passo a quella dello shopping fisico.

7. Ha un consiglio per le altre aziende di moda per quanto riguarda l'Ia?

Non mi piace dire agli altri cosa fare, ma posso condividere la nostra esperienza. Otrium ha iniziato presto con i lookbook di Ia, anche se all'epoca non sembravano così convincenti. Sapevamo che sarebbero migliorati rapidamente. La mia lezione è: non aspettate che qualcosa sia perfetto. Iniziate con l'Ia per tempo e crescete con il suo sviluppo. Chi si unisce più tardi rischia di rimanere indietro e di perdere un vantaggio competitivo.

Otrium ha recentemente lanciato un nuovo segmento: la bellezza. L'azienda è di nuovo attiva anche nel Regno Unito, con il mercato ora servito direttamente dal magazzino principale di Almelo.

La vostra azienda utilizza l'Ia nel design, nella logistica o nella gestione dell'inventario? Fatecelo sapere via tip@fashionunited.com e condividete le vostre esperienze con la redazione.

Fonti:
- Intervista con Milan Daniels, co-fondatore di Otrium, del 22 settembre 2025.
- Strumenti di Ia per la trascrizione dell'intervista e come ausilio alla scrittura.

Questo articolo è stato tradotto in italiano con uno strumento di IA.

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