Premio per l'Innovazione Andam 2026: Alphalyr illustra l'ascesa dell'Ia nella catena del valore della moda

Alphalyr, piattaforma di Ia per l'analisi dei dati di supply chain, retail ed ecommerce, è il vincitore del Premio per l'Innovazione Andam 2026. L'azienda riceve una sovvenzione di 100mila euro. Pili, che sviluppa coloranti bio-based destinati a sostituire le alternative petrolchimiche, riceve il premio speciale della giuria.

Questa edizione 2026 dimostra che l'innovazione nella moda si sta strutturando attorno a due assi principali: l'intelligenza artificiale e i materiali e processi più sostenibili.

Il comitato di esperti si è riunito il 20 maggio 2026 all'Ifm di Parigi per esaminare le candidature e selezionare i vincitori. Creato nel 2017, questo premio mira a sostenere le innovazioni technologiche legate alla trasformazione dell'industria creativa e della moda.

L'Ia al centro dell'innovazione del concorso Andam 2026

"Con Alphalyr, l'edizione 2026 segna l'arrivo di un'IA applicata al retail, alla supply chain e alla gestione delle vendite. In un contesto complicato per i brand, soprattutto per i più giovani, la sfida diventa anche quella di aiutare le aziende a prevedere meglio la domanda e ad adeguare i loro flussi", ha confidato a FashionUnited Nathalie Dufour, fondatrice e direttrice generale dell'Andam.

Il vincitore del 2026, Alphalyr, presieduto e diretto rispettivamente da Bertrand Fredenucci e Nicolas Fellous, sviluppa una piattaforma di intelligenza artificiale per brand e distributori di moda per analizzare e gestire i loro dati di supply chain, retail ed ecommerce. In concreto, l'azienda mira a trasformare i dati commerciali e operativi in decisioni attuabili per migliorare la performance complessiva delle aziende di moda.

La loro tecnologia interviene nell'analisi delle vendite, nella gestione delle scorte, nel pilotaggio della supply chain, nel monitoraggio delle performance retail, nell'ottimizzazione dell'ecommerce, nella previsione della domanda e nel supporto decisionale tramite Ia.

Assegnando il primo premio ad Alphalyr, l'Andam valorizza soluzioni di Ia operative, in grado di agire direttamente sull'efficienza economica e ambientale della catena del valore della moda.

"Abbiamo anche visto in modo molto concreto e operativo il miglioramento apportato dall'Ia nella catena del valore, sia nell'efficienza operativa che nel co-sviluppo dell'approccio creativo", dichiara nel comunicato Yann Gozlan, fondatore di Creative Valley, incubatore e acceleratore francese dedicato alle start-up innovative, e membro del comitato esecutivo.

Innovazioni orientate ai materiali e alla sostenibilità

"Tuttavia, l'Andam mantiene il suo interesse per le innovazioni nei materiali, come dimostra il premio speciale assegnato a Pili e alle sue alternative ai coloranti petrolchimici", precisa Nathalie Dufour.

Pili, guidata da Guillaume Boissonnat-Wu e Jérémie Blache, fa parte dell'ecosistema delle biotecnologie applicate ai materiali e alla moda sostenibile. Questa azienda francese propone un'alternativa ai coloranti petrolchimici.

Pili combina la fermentazione microbica e la chimica verde per produrre coloranti e pigmenti bio-based. In particolare, produce un indaco bio-based da risorse rinnovabili.

"Abbiamo scoperto una vera maturità e diversità nell'offerta di nuovi materiali con una considerazione sempre più attenta delle sfide ecologiche, in particolare del consumo di acqua e di carbonio", aggiunge Yann Gozlan.

I due finalisti beneficeranno di un programma di mentoring curato da Yann Gozlan e dell'accesso alla rete e all'ecosistema Andam. Inoltre, il comitato di esperti ha invitato i dieci finalisti a presentare la loro tecnologia durante Inno-Tech a Première Vision Paris, dal primo al tre settembre 2026.

L'Andam ricorda che i nove precedenti vincitori hanno raccolto oltre 200 milioni di euro e stretto partnership con attori del lusso e della moda.

Questo articolo è stato pubblicato originariamente sulle altre edizioni di FashionUnited e tradotto in italiano usando un tool di intelligenza artificiale.

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