Intercos avvia una roadmap triennale per integrare l'Ia

L'Intelligenza artificiale è ormai un tool ampiamente utilizzato dai marchi della moda e del beauty.

Intercos spa, azienda attiva nell’innovazione, sviluppo e produzione di prodotti cosmetici, per esempio, prosegue il proprio percorso di innovazione integrando l’Intelligenza artificiale come leva strategica per lo sviluppo di nuovi prodotti e di trasformazione industriale. Per Intercos, che ha fatto dell’innovazione uno dei propri elementi distintivi, l’Ia rappresenta un ulteriore strumento di accelerazione, in grado di potenziare ricerca, sviluppo e processi lungo l’intera catena del valore.

Nel corso degli ultimi 12 mesi il gruppo ha avviato un percorso progressivo di integrazione dell’Intelligenza artificiale, combinando attività di scouting tecnologico, progetti pilota e sviluppi dedicati finalizzati ad accelerare innovazione, efficienza e capacità decisionale.

Tra le principali applicazioni già implementate e validate o in fase di sviluppo rientrano strumenti “verticali” a supporto della generazione di contenuti marketing, attività di ricerca e analisi brevettuale, modelli predittivi per la stima dei costi industriali, sistemi automatizzati per l’analisi documentale finalizzata alla compliance regolatoria delle materie prime e modelli previsionali applicati ai test di laboratorio nell’ambito delle attività di ricerca e sviluppo, spiega una nota.

“L’Intelligenza artificiale rappresenta per Intercos una leva concreta di evoluzione sui nostri processi core. In un contesto competitivo che richiede rapidità di sviluppo, capacità di interpretare i trend e gestione di una crescente complessità regolatoria, l’Ia può contribuire ad aumentare efficienza, velocità decisionale e capacità di innovazione lungo tutta la catena del valore”, ha affermato Mauro Maccagnani, chief information technology officer di Intercos.

Sulla base delle esperienze maturate nella fase iniziale di sperimentazione, Intercos ha definito una roadmap triennale per l’integrazione progressiva dell’Intelligenza artificiale nei principali processi aziendali, articolata in tre fasi: “discovery”, dedicata all’identificazione dei casi d’uso a maggiore potenziale; “converge”, focalizzata sulla valutazione, selezione e prioritizzazione delle iniziative; “industrialize”, orientata all’implementazione su scala attraverso una strategia dati dedicata, un’architettura tecnologica integrata e kpi definiti per la misurazione dei risultati.

L’approccio adottato dal gruppo prevede identificazione di applicazioni trasversali dell’Ia lungo l’intera catena del valore.

Per garantire un’adozione efficace, scalabile e coerente con gli obiettivi strategici del gruppo, Intercos ha inoltre definito un modello di governance dedicato all’Intelligenza artificiale, basato su un comitato cross-funzionale e su un team It specializzato incaricato di coordinare le attività di scouting tecnologico, valutazione e implementazione delle soluzioni.