Nrf 2026: cinque startup tecnologiche che stanno ridisegnando il panorama del retail

Mentre l'industria globale della moda attraversa un periodo di trasformazione definito dall'integrazione tecnologica e dai mandati di sostenibilità, l'Innovators Showcase di Nrf 2026 si è affermato come un hub cruciale per le soluzioni di nuova generazione. L'evento, che si svolge presso il Jacob K. Javits Convention Center dall'11 al 13 gennaio, mette in luce le aziende che colmano il divario tra visione creativa ed efficienza operativa.

Di seguito, cinque innovatori presenti alla fiera illustrano il loro ruolo nell'evoluzione del ciclo di vita del prodotto moda, dalle operazioni di design basate sull'intelligenza artificiale nativa alle infrastrutture circolari.

Heidi Van Dyck, fondatrice e ceo di Athena

Chi siete?

Athena studio è il primo sistema operativo nativo di intelligenza artificiale per i team di prodotto-mercato della moda, con l'ambizione di portare il “momento Figma” nello sviluppo dei prodotti fisici.

Cosa fate?

Mentre l'intelligenza artificiale nel design della moda si è finora concentrata su compiti creativi, Athena studio si occupa dell'altra metà del lavoro: i processi manuali. Abbiamo creato Athena, il primo assistente AI per il prodotto-mercato della moda, che aiuta i team creativi a concentrarsi sullo sviluppo dei prodotti invece che sulla gestione dei processi.

Athena si collega direttamente agli strumenti che i team già utilizzano (Plm, fogli di calcolo, lavagne Miro, email e chat) e trasforma tutte queste attività frammentate in una visione unica, in tempo reale e strutturata della collezione. Lavora dietro le quinte per mantenere i dati aggiornati e interagisce come un assistente virtuale attraverso piattaforme di chat come Microsoft Teams e Slack per tenere traccia dei team di prodotto, segnalare errori e fornire una visibilità anticipata e completa della collezione. Nessuna nuova piattaforma. Nessun cambiamento di processo.

Quale problema risolvete?

Portare una nuova collezione sul mercato è sempre un po' come giocare alla roulette.

Anche i marchi di moda multimiliardari prendono decisioni critiche sui prodotti basandosi su informazioni frammentate sparse tra fogli di calcolo, chat, email, tavole di design e sistemi Plm obsoleti. Il risultato è un'inefficienza strutturale. Basta guardare i fatti: oltre il 50 per cento del tempo dei team creativi è speso a gestire processi invece che a creare prodotti. Circa il 70% dei campioni sviluppati dopo mesi di lavoro non arriva mai sul mercato. E con tempistiche di prodotto che superano i 12 mesi, decisioni tardive ed errori nei dati portano regolarmente a lanci mancati, ribassi, spedizioni aeree e perdite di fatturato. Questo costa ai marchi milioni di costi evitabili e mancate entrate ogni stagione.

Athena affronta la causa principale: la mancanza di un livello di dati in tempo reale e affidabile durante lo sviluppo del prodotto e combatte questa tassa nascosta sulla creatività offrendo ai team una visibilità anticipata, in modo che gli errori vengano individuati quando sono ancora poco costosi... prima che arrivino in fabbrica.

Quanto costa?

Athena è attualmente disponibile per i clienti enterprise, con un modello di prezzo personalizzato in base alle dimensioni del team, all'ambito e alle integrazioni.

Cosa vi distingue dagli altri innovatori?

Il software enterprise tradizionale è stato creato per archiviare dati. Athena è stata creata per comprendere i processi e il processo decisionale.

I dati più preziosi nella moda non sono la registrazione finale del prodotto, ma il processo e il processo decisionale: chi ha deciso cosa, quando, perché e cosa è cambiato dopo. Questo livello di contesto non è mai stato catturato, perché vive attraverso conversazioni, file e strumenti che non sono progettati per comunicare tra loro.

Athena ricostruisce continuamente questo contesto vivo utilizzando l'intelligenza artificiale, senza costringere i team a utilizzare nuovi sistemi o flussi di lavoro rigidi. Ecco perché spesso lo descriviamo come un “momento Figma” per lo sviluppo di prodotti fisici. È un modo di lavorare fondamentalmente nuovo.

Può nominare un'altra azienda presente alla fiera la cui innovazione ammira?

Vody Ai. Proprio come Athena ripensa il software enterprise, passando dalla semplice archiviazione dei dati a una profonda comprensione di come e quando vengono prese le decisioni sui prodotti, Vody ripensa la scoperta dei prodotti. Spostano la ricerca ecommerce oltre i filtri rigidi verso un'intenzione contestuale, aiutando i clienti a trovare ciò che stanno realmente cercando, che si tratti di un “outfit per Coachella” o di un “top alla Taylor Swift”. Questo tipo di pensiero basato sul contesto è ciò che distingue la prossima generazione di ecommerce.

Tash Grossman, fondatrice e ceo di Slip

Chi siete?

Siamo Slip, un innovatore nella tecnologia per il retail che ripensa a ciò che accade dopo la transazione. Con sede a Londra e operativi a livello globale, aiutiamo i retailer di moda e lifestyle a trasformare lo scontrino in un'esperienza digitale basata sui dati che collega il retail fisico con l'ecosistema digitale.

Cosa fate?

Slip fornisce scontrini digitali completamente personalizzati con il marchio, interattivi e misurabili, inviati tramite sms, email, WhatsApp o app mobili. Ci posizioniamo all'intersezione tra il Pos e il Crm, iper-personalizzando ogni scontrino e ottimizzandolo per la migliore azione successiva del cliente.

Lavorando senza interruzioni in tutti i negozi, senza disturbare il processo di checkout, Slip supporta i retailer nell'estendere l'esperienza del cliente dopo l'acquisto con dettagli sul prodotto, istruzioni per la cura, informazioni sui resi, iscrizione ai programmi fedeltà e raccomandazioni personalizzate direttamente nell'esperienza dello scontrino.

Quale problema risolvete?

Le comunicazioni post-acquisto offrono costantemente alcuni dei tassi di apertura, di click-through e di conversione più alti di qualsiasi altro messaggio inviato da un retailer. Tuttavia, gli scontrini, uno dei punti di contatto post-acquisto più aperti, sono rimasti in gran parte inutilizzati.

Slip sblocca questa opportunità mancata trasformando gli scontrini in comunicazioni post-acquisto coinvolgenti e misurabili. Per i retailer, ciò significa utilizzare un momento a cui i clienti già tengono per offrire servizio, valore del marchio e nuovo coinvolgimento, invece di lasciarlo terminare come una semplice prova d'acquisto statica.

Quanto costa?

Slip opera su un modello SaaS, con prezzi che scalano in base al volume delle transazioni, ai mercati e al set di funzionalità. Il Roi è guidato da ricavi incrementali, crescita del Crm e riduzione dei costi cartacei e operativi.

Cosa vi distingue dagli altri innovatori?

Gli scontrini potrebbero non sembrare un luogo ovvio per l'innovazione, ma è proprio questo il punto. Sono uno dei pochi punti di contatto che ogni cliente riceve, eppure non sono quasi cambiati in decenni.

Slip sta rivoluzionando una parte universale e obbligatoria del retail trasformandola in un canale digitale moderno che crea valore sia per i retailer sia per i clienti. Invece di aggiungere nuovi livelli tecnologici o attriti, reimmaginiamo qualcosa che già esiste, aggiornandolo silenziosamente per un mondo in cui i dati, l'esperienza e la connessione omnicanale sono importanti.

Può nominare un'altra azienda presente alla fiera la cui innovazione ammira?

Avendo completato il New York Fashion tech lab con loro all'inizio di quest'anno, ammiriamo Vody per come stanno abilitando esperienze di ricerca, scoperta e shopping più intelligenti e personalizzate. Il loro lavoro evidenzia quanto l'arricchimento dei dati sia fondamentale per la tecnologia retail di nuova generazione e per il commercio guidato da agenti, ha semplicemente molto senso!

Jen Rhi, fondatrice e ceo di Nxn Labs

Chi siete?

Fondata nel 2024 da ex studenti di Stanford, Microsoft e McKinsey, Nxn Labs è un'azienda di intelligenza artificiale che sta costruendo il sistema operativo di produzione digitale (Digital Production Os) per il commercio moderno. Con team a San Francisco e Seoul, lavoriamo all'intersezione tra la ricerca di livello mondiale sull'intelligenza artificiale e l'esperienza nel settore della moda.

Cosa fate?

Nxn Labs sta costruendo il Digital Production Os per marchi e retailer globali. È una piattaforma di intelligenza artificiale che genera immagini su modello, video di prodotti e flussi di lavoro di produzione automatizzati, imparando anche quali elementi visivi convertono meglio attraverso continui test A/B.

Quale problema risolvete?

I retailer operano oggi in un ambiente in cui la domanda di contenuti è aumentata enormemente, a causa dell'esplosione di canali, formati e cicli di vita dei contenuti più brevi. Le immagini delle pagine di dettaglio prodotto (Pdp) devono essere aggiornate continuamente, localizzate per i mercati globali e ottimizzate per la conversione. Ma la maggior parte dei team si affida ancora a flussi di lavoro di produzione lenti, manuali e frammentati che non riescono a tenere il passo con il merchandising e il marketing.

Nxn Labs affronta questo problema con modelli di diffusione multimodale proprietari che generano immagini fotorealistiche da una singola immagine di prodotto e automatizzano l'intera pipeline a valle, inclusa la coerenza stilistica del marchio, i controlli di illuminazione e posa, la conformità, la localizzazione e il rifornimento basato su Api.

Quanto costa?

Dipende dal volume: offriamo un modello di studio on-demand in cui i clienti pagano per foto o video. Oppure un'integrazione Api in cui si paga per chiamata Api (sono disponibili piani enterprise).

Cosa vi distingue dagli altri innovatori?

Siamo stati selezionati come partner per le startup dal governo coreano e da Nvidia, un riconoscimento della nostra leadership tecnica. E a differenza dei puri strumenti di intelligenza artificiale, abbiniamo la nostra GenAi proprietaria a un tocco umano di livello mondiale: post-produzione interna e un creative director di alta moda, in modo che tutto sia pronto per la produzione.

Può nominare un'altra azienda presente alla fiera la cui innovazione ammira?

Ammiriamo DaVinci Commerce per aver portato l'intelligenza artificiale oltre gli strumenti isolati e per averla applicata all'intero flusso di lavoro dei media commerciali. La loro attenzione nell'aiutare i team a muoversi più velocemente senza perdere l'intento creativo riflette il modo in cui crediamo che l'intelligenza artificiale dovrebbe potenziare il processo commerciale e creativo.

Chris Kilin, co-fondatore e ceo di Brandback

Chi siete?

Siamo il livello di intelligenza per il commercio moderno, che aumenta la visibilità dei prodotti sui canali emergenti di intelligenza artificiale con Glara.ai, mentre Brandback.ai integra la rivendita circolare nel vostro negozio D2C per sbloccare nuove entrate e fidelizzazione. La nostra sede è a Berlino e supportiamo decine di marchi leader nel Regno Unito, in Germania e nei Paesi nordici.

Cosa fate?

Glara è la piattaforma di ottimizzazione del motore generativo (Geo) su misura per l'ecommerce. Aiutiamo i marchi ad aumentare la visibilità dei prodotti su piattaforme di ricerca basate sull'intelligenza artificiale come ChatGPT. Brandback consente ai retailer di integrare la rivendita peer-to-peer direttamente nei loro negozi online, generando nuove vendite e coinvolgimento dei clienti senza gestire l'inventario o la logistica.

Quale problema risolvete?

I marchi di moda faticano a distinguersi sui motori di ricerca emergenti basati sull'intelligenza artificiale e a integrare la rivendita senza problemi operativi. Glara fornisce approfondimenti pratici a livello di prodotto e categoria per la scoperta guidata dall'intelligenza artificiale, mentre Brandback consente ai retailer di lanciare la rivendita con il minimo sforzo, risolvendo la disconnessione tra le vendite primarie e la rivendita e sbloccando nuove fonti di guadagno.

Quanto costa?

Glara offre prezzi trasparenti e a scaglioni: i piani Starter partono da 99 euro al mese (fatturati annualmente) per un massimo di 20 prodotti, l'Advanced a 299 euro al mese (fatturati annualmente) per un massimo di 50 prodotti e piani Enterprise personalizzati per esigenze maggiori. Il prezzo di Brandback include una tariffa SaaS basata sulle dimensioni del cliente, più una commissione per ogni articolo venduto, condivisa con il retailer.

Cosa vi distingue dagli altri innovatori?

Glara è stata creata appositamente per l'ecommerce, offrendo un'ottimizzazione granulare e specifica per il settore. Brandback si distingue per la sua esclusiva funzione “toggle”, che consente agli acquirenti di vedere il valore di rivendita di un articolo durante l'acquisto iniziale e di salvarlo per una futura rivendita. Questo non solo aumenta i tassi di conversione, ma costruisce anche una fedeltà a lungo termine collegando i percorsi di acquisto primario e di rivendita. In combinazione con il nostro modello integrato peer-to-peer e la rapida integrazione con Shopify, questo approccio è unico sul mercato.

Può nominare un'altra azienda presente alla fiera la cui innovazione ammira?

Envive si distingue per noi. Il loro approccio al commercio di nuova generazione si allinea strettamente con la nostra convinzione sul futuro del commercio: senza soluzione di continuità, guidato dall'intelligenza artificiale e incentrato sul cliente.

Katherine Volker, senior director marketing di SuperCircle

Chi siete?

SuperCircle è il sistema operativo full-stack, basato sull'intelligenza artificiale, che gestisce il fine vita dei tessuti su larga scala, aiutando i retailer a trasformare i rifiuti da un centro di costo a un generatore di cassa.

Cosa fate?

Forniamo l'infrastruttura necessaria per catturare, smistare e indirizzare i tessuti post-consumo e post-industriali verso il loro risultato di vita successiva più redditizio e responsabile, supportando gli obiettivi operativi, finanziari e normativi lungo le catene di approvvigionamento del retail.

Quale problema risolvete?

Quasi 163 miliardi di dollari di inventario invenduto vengono scartati a livello globale ogni anno, con i retailer statunitensi che assorbono perdite significative tra resi, costi di elaborazione, merci danneggiate e stock invendibile, mentre oltre l'85 per cento dei tessuti finisce in discarica o negli inceneritori. SuperCircle fornisce il sistema operativo di cui i retailer hanno bisogno per catturare valore da questi potenziali rifiuti, rispettando al contempo le nuove normative sulla responsabilità estesa del produttore (Epr) che ritengono i marchi responsabili del trattamento di fine vita.

Quanto costa?

SuperCircle opera su un modello basato su piattaforma, con prezzi strutturati in base al volume, all'ambito di implementazione e ai servizi utilizzati. Per i marchi di retail, questo significa un modello flessibile progettato per sbloccare il valore di recupero, ridurre le svalutazioni e fornire un impatto netto positivo sul conto economico piuttosto che un costo incrementale.

Cosa vi distingue dagli altri innovatori?

Mentre i retailer affrontano margini sempre più stretti e costi operativi in aumento, SuperCircle fornisce l'infrastruttura digitale e fisica critica necessaria per ridurre le perdite legate ai rifiuti, garantendo che ogni tessuto prodotto offra il massimo valore.

Il nostro motore di smistamento basato sull'intelligenza artificiale acquisisce più di cinquanta punti dati a livello di capo per creare un gemello digitale per ogni articolo. Questo ci consente di valutare le condizioni, la composizione del materiale, il recupero di valore e altre informazioni per allocare dinamicamente ogni articolo al percorso di vita successiva più redditizio, come il riciclo da fibra a fibra, il riciclo a ciclo aperto, la donazione verificata o la rivendita. Siamo già presenti in negozi, centri di distribuzione e programmi di permuta per i clienti a livello nazionale, alimentando la circolarità per più di 75 retailer tra cui J.Crew, Guess, Reformation, Figs e Parachute.

Può nominare un'altra azienda presente alla fiera la cui innovazione ammira?

La cosa più entusiasmante dell'Innovators Showcase è lo slancio collettivo. Ci sono aziende qui che affrontano di tutto, dalla pianificazione della domanda e l'ottimizzazione della catena di approvvigionamento agli insight basati sull'intelligenza artificiale e all'efficienza operativa. Ammiriamo l'intero gruppo per aver spinto il retail verso sistemi più intelligenti, più connessi e più sostenibili. Ciò rafforza l'idea che un cambiamento significativo avviene quando l'innovazione si manifesta lungo l'intero ciclo di vita.

Le domande e risposte per questo articolo sono state condotte per iscritto.